opencv易错点记录

1. 判断条件不应使用CV_ASSERT()，而使用CV_Assert().

2.  用下面这个自适应阈值必须进行数据的转换，不能直接传入数据！不然程序一直崩溃，找了很久才发现。

     最后一个参数给个0就可以了，倒数第二个参数为大于1的数。

　  倒数第二个参数一定为基数，当为偶数的时候一直奔溃！！！

    Middle_image.convertTo(show_image, CV_8U);

    adaptiveThreshold(show_image, output_image, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 79, 0);

3. 距离变换第三个参数：名义上是那么多参数，我试了一下可以使用的是前四个，后面使用之后就崩溃，具体原因我也不知道。

4.  在使用int转化String类型时，定义数组长度的时候千万多比实际使用多一点，不然就一直崩溃！！！

     char countText[50];     sprintf(countText,"The Corn count is : %d", static_cast<int>(i));

5. 使用imshow()或者进行一个API操作之后注意接收的数据大小！比如直方图计算之后。。。得归一化之后才能使用。

6. mixChannels()函数中from_to[]的使用，见直方图统计那个博客。

7.日了狗了，VS的Debug下使用findcontours函数自动退出返回值为 -1073740777 (0xc0000417)，改成Release就好了。感觉这是VS优化的缘故，真是日了狗！建议以后都在Release下调试吧！

8.又是比较狗血的问题：Size(cols，rows)，zeros(rows, cols, type);写代码的时候注意rows和cols的位置！真的无语，为什么不统一一下啊！

9.有时候会出现ImageWatch不能查看的状态，这时候有可能是某些API的数据格式不对，例如：要求是CV_32F，而我们带入的是uchar==CV_8U，这个时候程序不会出错，而是不能查看在调试中看到Mat。

10.

　　　　Mat_<uchar>对应的是CV_8U，Mat_<char>对应的是CV_8S，Mat_<int>对应的是CV_32S，Mat_<float>对应的是CV_32F，Mat_<double>对应的是CV_64F

　　  　　  • CV_8U - 8-bit unsigned integers ( 0..255 )

　　　　• CV_8S - 8-bit signed integers ( -128..127 )

　　　　• CV_16U - 16-bit unsigned integers ( 0..65535 )

　　　　• CV_16S - 16-bit signed integers ( -32768..32767 )

　　　　• CV_32S - 32-bit signed integers ( -2147483648..2147483647 )

　　　　• CV_32F - 32-bit floating-point numbers ( -FLT_MAX..FLT_MAX, INF, NAN )

　　　　• CV_64F - 64-bit floating-point numbers ( -DBL_MAX..DBL_MAX, INF, NAN )

11.　　真的得注意了，两次了！Mat.at(i,j)，而不是Mat.(i)(j)！！！

12.  VS这个Debug和Release的问题坑了好多人，比如使用Findcourtous还有HoughLines等等函数吧，Release可以通过，二Debug不可以通过，多以建议以后直接用Release就可以了，反正都可以在线调试！

13. 有时候我们需要在VS里面联想我们之前用到的自定义数据或者系统自带的关键词，如果系统自动联想不出来，我们需要按键：ALT+右键

 14.保存图片奔溃问题：　　

　　　　string str = "./"; 　　　　imwrite(str + "7.jpg", showImage);

 15.关于findContours检测断断续续的问题，参数使用CHAIN_APPROX_NONE就可以了，findContours(src, contours, hierarchy, 　　　　RETR_TREE, CHAIN_APPROX_NONE, Point(-1, -1));

参考：

　　　　http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786